发音 (Pronunciation):
IPA: /rɪˈɡrɛʃən/
中文近似: '瑞格雷申'
中文意思与词性 (Meanings & Part of Speech):
- 回归 (n.)
- 退化 (信息待补充)
例句 (Examples):
1. The regression analysis showed a strong correlation between the variables.
(回归分析显示变量之间存在强相关性。)
2. After the accident, he experienced a regression in his mental state.
(事故后，他的心理状态出现了退化。)
用法提示 (Usage Tip):
注意区分 'regression' 和 'progression'，前者指回归或退化，后者指进步或进展。
更多关于 "regression" (More about "regression")
单词来源 (Etymology)
来源于拉丁语 'regressio'，意为 '返回' 或 '退回'。
词根词缀解析 (Root & Affix Analysis)
词根 'gress' 意为 '走'，前缀 're-' 意为 '回'，所以 regression 字面意思是 '回到走的地方'，引申为回归或退化。
“regression”的字母与词根个性化解读
字母象形/引申义 (个性化参考)
- 字母 'r' 的象形或引申含义可能包括: 直立, 向上 (字母R形); 走, 跑 (R象形人); 弯曲 (舌头卷曲); 音变: R=L=M=N。
- 字母 'e' 的象形或引申含义可能包括: 眼睛 (窗户符号引申); 向外 (ex-变体); 元音互换: A=E=I=O=U=W=Y。
- 字母 'g' 的象形或引申含义可能包括: C的分化 (动, 头, 重要, 包围); 生长孕育 (土地); 走; 音变: G=K=C=H=J=Y。
- 字母 's' 的象形或引申含义可能包括: 水波纹/走路痕迹 (S象形); 吐气轻细咝 -> 说话 (拟声); 音变: S=C=Z=TH=X。
- 字母 'i' 的象形或引申含义可能包括: 我 (an, any, one -> 人); 水滴 -> 水 (ice); 尖, 一点, 小 (inch); 元音互换: A=E=I=O=U=W=Y。
- 字母 'o' 的象形或引申含义可能包括: 眼睛/嘴 (圆形) -> 张开, 转动; 圆柱; 音变: A=E=I=O=U=W=Y。
- 字母 'n' 的象形或引申含义可能包括: 水 (M=N); 鼻音 (nose); 突出/生长/新生; 门 -> 否定 (no, not); 连接; 音变: N=M=L=R。
词根/组合解读 (个性化参考)
- 单词中的片段 'gress' (源自词根/组合 'gress') — 含义: 走 (grad变体); (来源提示: 同grad).
学习提示：以上针对单词 regression 的字母和词根解读，主要基于提供的特定象形及词根资料。这些提示旨在启发联想，而非绝对定论。更通用的记忆规则和原则请参考首页。英语词源复杂多变，实际应用中请结合更全面的词源词典和语言学知识进行深入学习。
常用词组 (Common Phrases)
- multiple regression: 多元回归
- linear regression: 线性回归
其他语言 (Other Languages)
- 德语: Regression
- 法语: régression
字母整体创意联想
单词 regression 中的 'g' 像一个回旋的箭头，暗示着回归或回到过去的意思。
逐字母创意解读
中文谐音助记
“regression”可以记作“瑞格回归”，联想为瑞士的格拉斯回到原点。
相关电影/名言
"Regression is just a part of life."
(回归只是生活的一部分。)
- 《未知电影》(年份)
趣味知识/故事
在统计学中，回归分析是一个重要的工具，用于预测和解释变量之间的关系。它的概念可以追溯到19世纪，最早由法国数学家皮尔逊提出。
拓展信息
回归在心理学中也有应用，常指个体在经历压力或创伤后，心理状态的退化。
在数据分析中，回归模型是用于分析数据趋势和做出预测的重要方法。
网络参考 (More about "regression" from the Web)
Regression analysis - Wikipedia
In the more general multiple regression model, there are independent variables: = + + + +, where is the -th observation on the -th independent variable.If the first independent variable takes the value 1 for all , =, then is called the regression intercept.. The least squares parameter estimates are obtained from normal equations. The residual can be written as
Regression in machine learning - GeeksforGeeks
Regression in machine learning is a fundamental technique for predicting continuous outcomes based on input features. It is used in many real-world applications like price prediction, trend analysis and risk assessment. With its simplicity and effectiveness regression is used to understand relationships in data.
7 Common Types of Regression (And When to Use Each) - Statology
4. Ridge Regression. Ridge regression is used to fit a regression model that describes the relationship between one or more predictor variables and a numeric response variable. Use when: The predictor variables are highly correlated and multicollinearity becomes a problem. The response variable is a continuous numeric variable.
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