发音 (Pronunciation):
IPA: /ˈdeɪtə/
中文近似: '戴塔'
中文意思与词性 (Meanings & Part of Speech):
- 数据 (n.)
- 资料 (信息待补充)
例句 (Examples):
1. The data shows an increase in sales.
(数据表明销售额有所增加。)
2. We need to collect more data for our research.
(我们需要收集更多的数据用于研究。)
用法提示 (Usage Tip):
注意 'data' 在英语中通常用作复数形式，尽管在口语中有时也作为单数使用。
更多关于 "data" (More about "data")
单词来源 (Etymology)
来源于拉丁语 'datum'，意为“给予的东西”，原指一个事实或信息。
词根词缀解析 (Root & Affix Analysis)
词根词缀解析待补充。
“data”的字母与词根个性化解读
字母象形/引申义 (个性化参考)
- 字母 'd' 的象形或引申含义可能包括: 门 (象形); 向下 (门引申); 牙 (嘴的门); 音变: D=T=S=TH。
- 字母 'a' 的象形或引申含义可能包括: 牛角 (象形: 牛头, 力量, 能力); 下面宽上面尖 (形状) -> 延伸, 远处, 高处, 方向, 指示。
- 字母 't' 的象形或引申含义可能包括: 顶端 -> 记号/标志; 手杖 -> 抓 -> 手 -> 伸展 -> 指示代词; 支撑 -> 站立; 三叉 -> Tr转换/转; 分叉; 音变: T=D=S=TH。
学习提示：以上针对单词 data 的字母和词根解读，主要基于提供的特定象形及词根资料。这些提示旨在启发联想，而非绝对定论。更通用的记忆规则和原则请参考首页。英语词源复杂多变，实际应用中请结合更全面的词源词典和语言学知识进行深入学习。
常用词组 (Common Phrases)
- big data: 大数据
- data analysis: 数据分析
其他语言 (Other Languages)
- 德语: Daten
- 法语: données
字母整体创意联想
单词 'data' 中的 'd' 和 'a' 看起来像是两个相互连接的部分，代表数据的连接和关联性。
逐字母创意解读
中文谐音助记
‘数据’的发音像‘戴塔’，可以联想到戴着数据的塔，象征着信息的累积。
相关电影/名言
"Data is the new oil."
(数据是新的石油。)
- 《信息时代》(年份)
"In God we trust; all others bring data."
(我们信仰上帝，其他人都带来数据。)
- 《数据时代》(年份)
趣味知识/故事
在现代社会，数据已成为重要的资产，推动着各个行业的发展。许多公司通过分析数据来优化决策和提升效率。
拓展信息
数据可以分为定量数据和定性数据，定量数据可以用数字表示，而定性数据则是描述性的。
在科学研究中，数据的收集和分析是得出结论的重要基础。
网络参考 (More about "data" from the Web)
DATA Definition & Meaning - Merriam-Webster
The meaning of DATA is factual information (such as measurements or statistics) used as a basis for reasoning, discussion, or calculation. How to use data in a sentence. Is data singular or plural?: Usage Guide
What is Data - GeeksforGeeks
Learn the definition, types, importance, and processing of data in this article. Data is a collection of facts, information, and statistics that can be measured, collected, reported, and analyzed in various forms and formats.
Data - Wikipedia
Data are discrete or continuous values that convey information, describing various units of meaning or symbols. Learn about data collection, processing, analysis, and visualization methods, as well as the difference between data, information, and knowledge.
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