发音 (Pronunciation):

IPA: /hɪst/

中文近似: '希斯特'

中文意思与词性 (Meanings & Part of Speech):

  • 听着 (interj.)
  • 注意 (信息待补充)

例句 (Examples):

1. Hist! Can you hear that sound?

(嘘!你能听到那个声音吗?)

2. Hist! Pay attention to what I'm saying.

(嘘!注意我在说的话。)

用法提示 (Usage Tip):

通常用于引起注意,常见于口语中。

更多关于 "hist" (More about "hist")

单词来源 (Etymology)

来源于古英语的 'hyst', 原意是用于叫人安静的声音。

词根词缀解析 (Root & Affix Analysis)

词根词缀解析待补充。

“hist”的字母与词根个性化解读

字母象形/引申义 (个性化参考)

  • 字母 'h' 的象形或引申含义可能包括: 梯子 (象形) -> 高, 大; 手 (hand, hold); 房子 -> 隐藏; 拟声 (送气音 哈气); 音变: H=G=K=C, H易脱落。
  • 字母 'i' 的象形或引申含义可能包括: 我 (an, any, one -> 人); 水滴 -> 水 (ice); 尖, 一点, 小 (inch); 元音互换: A=E=I=O=U=W=Y。
  • 字母 's' 的象形或引申含义可能包括: 水波纹/走路痕迹 (S象形); 吐气轻细咝 -> 说话 (拟声); 音变: S=C=Z=TH=X。
  • 字母 't' 的象形或引申含义可能包括: 顶端 -> 记号/标志; 手杖 -> 抓 -> 手 -> 伸展 -> 指示代词; 支撑 -> 站立; 三叉 -> Tr转换/转; 分叉; 音变: T=D=S=TH。

学习提示:以上针对单词 hist 的字母和词根解读,主要基于提供的特定象形及词根资料。这些提示旨在启发联想,而非绝对定论。更通用的记忆规则和原则请参考首页。英语词源复杂多变,实际应用中请结合更全面的词源词典和语言学知识进行深入学习。

常用词组 (Common Phrases)

  • hist! Listen up!: 嘘!听着!
  • hist! Be quiet!: 嘘!安静!

其他语言 (Other Languages)

  • 德语: entsprechendes Wort
  • 法语: mot correspondant

字母整体创意联想

单词 'hist' 像一个人伸出手指,示意安静。

逐字母创意解读

H: h 像一个人伸出的手,表示安静的动作。
I: i 像一个竖起来的耳朵,代表倾听。
S: s 像一个弯曲的嘴巴,表示说话或发出声音。
T: t 像一个停止的手势,表示停止说话。

中文谐音助记

“hist” -> “嘘,听”

相关电影/名言

"Hist! This is important."

(嘘!这很重要。)

- 《信息待补充》(年份)

趣味知识/故事

在某些文化中,'hist' 是一种常用的手势或声音,旨在引起他人的注意,尤其是在需要安静的场合,例如图书馆或课堂上。

拓展信息

这个词在日常对话中经常出现,特别是在需要引起注意或让人安静的时候。

在许多语言中,类似的表达方式也存在,但用法可能有所不同。

网络参考 (More about "hist" from the Web)

HISTORY | Topics, Shows and This Day in History

History from countries and communities across the globe, including the world's major wars.

matplotlib.pyplot.hist — Matplotlib 3.10.3 documentation

Learn how to compute and plot a histogram using numpy.histogram and matplotlib.pyplot.hist functions. See parameters, examples, and return values for different binning strategies, densities, weights, and orientations.

Matplotlib.pyplot.hist() in Python - GeeksforGeeks

The matplotlib.pyplot.hist() function in Python is used to create histograms, which are graphical representations of data distribution.It divides the data into bins (non-overlapping intervals) and counts the frequency of values in each bin, plotting them as bars. Lets consider the data values and visualise histogram with help of an example:

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