发音 (Pronunciation):

IPA: /dʒɔɪn/

中文近似: 乔因

中文意思与词性 (Meanings & Part of Speech):

  • 连接 (v.)
  • 加入 (信息待补充)

例句 (Examples):

1. Please join us for dinner.

(请和我们一起吃晚餐。)

2. He decided to join the club.

(他决定加入这个俱乐部。)

用法提示 (Usage Tip):

注意区分 'join' 和 'connect',前者强调加入,后者强调连接。

更多关于 "join" (More about "join")

单词来源 (Etymology)

来源于拉丁语 'jungere',意为“连接、结合”。

词根词缀解析 (Root & Affix Analysis)

该词为基础词,表示动作或状态,没有复杂的词根词缀。

“join”的字母与词根个性化解读

字母象形/引申义 (个性化参考)

  • 字母 'j' 的象形或引申含义可能包括: 标枪/钩子 (象形) -> 扔, 连接, 喷射, 跳; 音变: J=G。
  • 字母 'o' 的象形或引申含义可能包括: 眼睛/嘴 (圆形) -> 张开, 转动; 圆柱; 音变: A=E=I=O=U=W=Y。
  • 字母 'i' 的象形或引申含义可能包括: 我 (an, any, one -> 人); 水滴 -> 水 (ice); 尖, 一点, 小 (inch); 元音互换: A=E=I=O=U=W=Y。
  • 字母 'n' 的象形或引申含义可能包括: 水 (M=N); 鼻音 (nose); 突出/生长/新生; 门 -> 否定 (no, not); 连接; 音变: N=M=L=R。

词根/组合解读 (个性化参考)

  • 单词中的片段 'join' (源自词根/组合 'join') — 含义: 加入, 连接; (来源提示: 字母J(钩子)=勾住连接).

学习提示:以上针对单词 join 的字母和词根解读,主要基于提供的特定象形及词根资料。这些提示旨在启发联想,而非绝对定论。更通用的记忆规则和原则请参考首页。英语词源复杂多变,实际应用中请结合更全面的词源词典和语言学知识进行深入学习。

常用词组 (Common Phrases)

  • join hands: 携手
  • join the army: 参军

其他语言 (Other Languages)

  • 德语: beitreten
  • 法语: rejoindre

字母整体创意联想

单词 'join' 的形状像是两根手指相互交叉,象征着连接与加入。

逐字母创意解读

J: j 像一根竖起的手指,表示开始加入的动作。
O: o 像一个圆环,象征着连接的循环。
I: i 像一根细长的杆子,表示直线的连接。
N: n 像一个桥的形状,表示两边的连接。

中文谐音助记

“join”可以联想为“交接”或“交往”,帮助记忆加入的意义。

相关电影/名言

"Join me, and together we can rule the galaxy."

(加入我,我们可以统治银河。)

- 《星球大战》(1977)

趣味知识/故事

在许多文化中,'join' 的概念被用来象征团结和合作,例如在婚礼仪式中,夫妻双方的手被结合在一起,象征着他们的结合与共生。

拓展信息

在英语中,'join' 还可以用于描述加入社交活动或团体的行为,如 'join a meeting'。

此外,'join' 也可用于数学中的集合概念,表示将两个或多个集合合并。

在编程中,'join' 常用于字符串或数组的连接操作。

网络参考 (More about "join" from the Web)

SQL Joins - W3Schools

SQL JOIN is a clause that connects rows from two or more tables based on a common column. Learn the different types of joins (inner, left, right, full) and see how to use them with examples.

Join Meeting - Zoom

Join a Zoom Meeting directly from your web browser using a meeting code or link.

SQL Joins (Inner, Left, Right and Full Join) - GeeksforGeeks

Learn how to use SQL joins to combine data from multiple tables in relational databases. Compare and contrast INNER, LEFT, RIGHT, FULL and NATURAL joins with diagrams and queries.

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